01 · FEIT
Ericsson: AI RAN centralized + distributed
In het rapport How to deploy AI in mobile networks (2025) beschrijft Ericsson een strategie voor AI in het radionetwerk: software die centraal draait en op de radiolocaties zelf, voor automatisering die niet in real time en wel in real time hoeft. Dit is de eigen beschrijving van Ericsson; er is geen onafhankelijke meting van hoe breed dit wordt gebruikt.
«Ericsson's AI RAN strategy spans both centralized (rApps) and distributed (radio site) deployments, enabling non-real-time and real-time automation and new AI use cases.»
02 · FEIT
AI-RAN: inferencing lokaal bij RAN-software
Ericsson’s Cloud RAN compute and acceleration paper stelt dat AI-inferencing in de meeste gevallen lokaal bij de RAN-software moet draaien vanwege stringente latency-eisen van RAN-protocollen — terwijl training centraal kan.
«While AI training for RAN can be centralized and executed in external data centers, AI inferencing needs in most cases to be executed locally together with the RAN software due to the stringent latency requirements imposed by the RAN protocols.»
03 · FEIT
Ericsson: purpose-built Silicon + Cloud RAN hardware
In How to deploy AI in mobile networks (2025, §5.2) beschrijft Ericsson twee hardware-architecturen voor AI-RAN: purpose-built RAN Compute met Ericsson Silicon én Cloud RAN compute op x86-hardware van partners. Ericsson beschrijft hier zijn eigen producten.
«Ericsson solutions support two hardware variants or architectures: purpose-built RAN Compute with Ericsson Silicon and Cloud RAN compute currently based on x86 from Ericsson ecosystem partners.»
04 · FEIT
Nokia: founding member AI-RAN Alliance
In de whitepaper AI for Radio Access Networks (2024) noemt Nokia zich een van de oprichters van de AI-RAN Alliance, met een plek in het bestuur. Dat is de eigen opgave van Nokia, geen marktaandeelcijfer.
«Nokia was one of the founding members of the AI-RAN alliance and its commitment extends to representation on the board.»
05 · FEIT
3GPP TR 37.817: AI-enabled RAN intelligence
3GPP TR 37.817 v17.0.0 (april 2022) beschrijft in de scope de principes voor intelligentie in het radionetwerk met AI, een functioneel raamwerk en toepassingen. Het is een standaardstudie uit release 17 en geen marketing van een fabrikant.
«The present document provides descriptions of principles for RAN intelligence enabled by AI, the functional framework (e.g., the AI functionality and the input/output of the component for AI enabled optimization) and use cases and solutions of AI enabled RAN.»